科爾伯穆爾設有洗衣機及乾衣機的旅居

Gmaiserhof - 獨立度假屋/農舍

一個完全屬於您的農舍？您想放鬆身心、享受寧靜和遠足？那麼有機的Gmaiserhof農場就是您的最佳選擇！ 這是一座歷史悠久的翻新農舍，坐落在獨特的「小屋位置」，但您可以輕鬆抵達菲施巴豪 (Fischbachau) 的公共交通工具。 靠近滑雪區、湖泊、山脈和高山牧場。在施利爾湖 (Schliersee) 和拜里施策爾 (Bayrischzell) 之間，可欣賞到溫德爾施泰因山 (Wendelstein) 的夢幻景色。

位於Elbacher Gütel的農舍

在星光閃耀的地方安眠。 建於1650年的農舍。 位於Elbacher Gütel的Bauernchalet。 靜靜地位於斯塔恩伯格湖附近。 新近被詮釋為設計度假屋。 超過175平方米的空間，讓大家共度時光。 安靜、開放、一致。 最多可容納10人。 兩個壁爐。 設有大桌的廚房客廳。 三間臥室。 三溫暖。 花園和戶外休息室。 適合抵達的地方。 關閉。 適合家庭入住。 為朋友而設。 用於共享休假。

帶屋頂露台的公寓

歡迎來到我們的度假公寓，我們在 2024 年對其進行了精心翻新。地理位置優越：靠近田園詩般的曼格福爾河，有許多游泳設施，但位於市中心，步行即可抵達市中心和火車站。我們提供： - 配有實木四柱床的臥室（2 位房客） - 帶沙發床的客廳（2位房客）、4K電視和Netflix - 現代化、設備齊全的廚房 - 私人屋頂露台 - 共用洗衣機和烘乾機 - 適合家庭使用的設備 - WiFi

全新：全景公寓，入門優惠

慕尼黑地區的完美公寓，非常適合2對夫婦或有小孩或老人的家庭或家庭辦公室；幾位巴伐利亞藝術家重建了歷史悠久的咖啡廳，可欣賞湖景和80平方公尺的露臺（日光浴躺椅）；裝潢精美（設計物品）； 100平方公尺；靠近著名的「Bräustüberl」（新鮮釀造的啤酒）；街對面的沐浴區，可直接前往著名的全景步行區和5星級餐廳+水療+啤酒花園，或前往俱樂部會所，在海濱享用日落雞尾酒。

安靜的舒適綠洲|慕尼黑附近的3間臥室

從這裡出發，您可以乘坐S-Bahn、火車或開車，在約30分鐘內輕鬆抵達慕尼黑市中心，參觀景點、展覽和慕尼黑啤酒節。 展覽城市里姆（音樂會和 展覽會）僅需20分鐘。 乘坐公共交通工具也可輕鬆抵達安聯競技場。 對於其他遊覽，我們建議您前往歐洲最大的溫泉世界埃爾丁 (Erding)、波因 (Poing) 主題公園以及探索許多游泳湖泊。 公寓內當然還有更多的資訊。

羅密歐懷舊車廂公寓

24 平方公尺的居住空間，為您提供各種現代化的舒適設施。臥室有2張床，可用滑動門與客廳隔開。 客廳內還有一張床，只需幾個簡單的步驟就可以拉開成為雙人床。 床鋪面積為 1.60 x 2.00 公尺。 懷舊車廂可加熱，因此冬季也可居住。 可應要求提供嬰兒床。 可應要求攜帶寵物。 無菸公寓 吸煙：露台

陽光、湖泊和山脈，約瑟夫谷的夢想

我們在施利爾湖/新屋 (Schliersee/Neuhaus) 的房子裡提供一個新裝修、裝潢精美的客用公寓，可供 2 人入住。一間客廳/臥室、小廚房、用餐區和一個帶淋浴和馬桶的私人浴室。以及一個朝南/東陽臺，陽臺可俯瞰布雷滕斯坦 (Breitenstein) 和布雷切斯皮茨 Brecherspitz)。

「Haus MIT See」、桑拿房、漩渦池和遊戲室

不含冠狀病毒，消毒良好！在慕尼黑以南20公裏的大花園、蹦牀、桑拿房和私人湖外享受寧靜的住宿體驗。 房源有4間臥室、漩渦、設備精良的廚房、遊戲室、帶壁爐的客廳、大沙發和電視。 共有3個淋浴間和2個浴室。我們希望在這些瘋狂時刻提供安全的度假勝地和遠離家鄉的房源。我們會一直徹底消毒房屋！

巴伐利亞阿爾卑斯山村莊的公寓

150平方米的度假公寓非常適合想與祖父母、孫子或朋友一起在山區和大自然中度假的家庭。 最多可容納10人，這間寬敞現代化的公寓也會很高興。 早餐可以在隔壁預訂。 步行幾分鐘即可抵達麵包師、商店和帶桑拿和火車站的室內遊泳池。 在壁爐或大陽臺露臺上放鬆身心。 -有電子收費站

瑪格麗特之家的時尚舒適

這間現代化的公寓位於我們小型獨棟房屋的一樓，散發著蒂羅爾的舒適氛圍。從客廳和露臺上可以欣賞到阿亨基希的田野、羅凡山脈和塞卡爾峰的美景，讓您輕鬆擺脫日常壓力，盡情享受和放鬆。 距離蒂羅爾州最大的湖泊阿亨湖（Achensee）2公里，步行即可抵達滑雪場，距離高爾夫球場1公里。

ISARTOR豪華公寓II

慕尼黑歷史中心Isator附近的新時尚公寓：距離Isartor 2分鐘，距離Marienplatz 10分鐘，距離ISAR河和「德國博物館」5分鐘。

Wolf 's Apartment

歡迎來到上巴伐利亞鎮Neubeuern ！ 您租用一間完全翻修的公寓，位於一樓區域。公寓是家庭住宅的一部分。以下是關鍵數據：